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既有建筑節(jié)能改造的實施方法

欄目:行業(yè)動態(tài) 作者:三水智能化 發(fā)布時間:2025-07-21 關(guān)鍵詞:
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在既有建筑的節(jié)能改造過程中,可以采取多種具體的實施方法,主要包括以下幾個方面:  1、整體性改造:  針對用戶需求及暖通機電設備的現(xiàn)狀,對冷熱源系統(tǒng)、空調(diào)機組、末端空氣處理設備、給排水、送排風等受控進行智能化監(jiān)控,原則上還原原樓宇自控系統(tǒng)的功能,適度應用機器學習技術(shù)提升大能耗設備的能效性能?! ?、數(shù)字化升級:  在不影響原樓宇自控系統(tǒng)的性能和使用的情況下,采用邊緣計算技術(shù)、IT技術(shù)等提

     在既有建筑的節(jié)能改造過程中,可以采取多種具體的實施方法,主要包括以下幾個方面:

既有建筑節(jié)能改造的實施方法

  1、整體性改造:

  針對用戶需求及暖通機電設備的現(xiàn)狀,對冷熱源系統(tǒng)、空調(diào)機組、末端空氣處理設備、給排水、送排風等受控進行智能化監(jiān)控,原則上還原原樓宇自控系統(tǒng)的功能,適度應用機器學習技術(shù)提升大能耗設備的能效性能。

  2、數(shù)字化升級:

  在不影響原樓宇自控系統(tǒng)的性能和使用的情況下,采用邊緣計算技術(shù)、IT技術(shù)等提升系統(tǒng)的調(diào)優(yōu)調(diào)適能力、節(jié)能能力、數(shù)據(jù)處理及分析能力、數(shù)據(jù)交互和共享能力。

  3、場景化改造:

  針對用戶關(guān)注或能耗較大的對象,如冷水機組、二次供水泵房、車庫照明、環(huán)境健康場景等采用物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)技術(shù),用較小投入對單一對象或特定場景進行改造,用于節(jié)能管理和技術(shù)評測驗證等。

  方法一:節(jié)能改造

  經(jīng)過節(jié)能評估后不符合建筑節(jié)能強制性標準或具有節(jié)能空間的空調(diào)系統(tǒng)、采暖制冷系統(tǒng)、照明和熱水供應設施等實施節(jié)能改造的活動。

  針對難點

  難點一:數(shù)據(jù)不透明,節(jié)能潛力難量化 解決方案:建立統(tǒng)一的能源管理平臺,打破數(shù)據(jù)孤島;

  難點二:設備老化,運維成本高 解決方案:設備運行狀態(tài)實時在線查看、遠程操作,異常狀態(tài)及時告警;

  難點三:公共機構(gòu)能耗管理粗放 解決方案:針對政府辦公樓、學校、醫(yī)院等單位進行空調(diào)、照明系統(tǒng)智能調(diào)控,減少能源浪費的現(xiàn)象發(fā)生。

  方法二:節(jié)能潛力挖掘--AI智能學習

  1、通過AI 可以挖掘出建筑物隱藏在數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和模式,分析出不同時間段、不同設備之間能耗的關(guān)聯(lián)關(guān)系:

  2、可以預測未來的能耗趨勢,提前制定能源使用計劃,提前調(diào)整能源供應,避免能源的浪費,從而將能源利用效率提升至新的高度。

  3、同時基于 AI 智慧能耗分析的結(jié)果,我們可以對設備的運行策略進行優(yōu)化,可以根據(jù)室內(nèi)外溫度、濕度、人員活動等因素,自動調(diào)整空調(diào)的運行模式和參數(shù),節(jié)省大量的能源費用,降低運營成本。

  4、可以通過對設備能耗數(shù)據(jù)的實時監(jiān)測和分析,敏銳地捕捉到這些細微的變化,提前預測設備可能出現(xiàn)的故障,減少因設備故障造成的停機時間,同時降低維修成本。

  5、通過對歷史能耗數(shù)據(jù)和未來發(fā)展趨勢的分析,可以制定切實可行的節(jié)能減排計劃,可以憑借系統(tǒng)提供的詳細能耗數(shù)據(jù)和分析報告,清晰地展示企業(yè)在節(jié)能減排方面所做出的努力和取得的成效。

  6、AI 還可以根據(jù)不同用戶的習慣和偏好,提供個性化的服務定制。

  方法三:節(jié)能潛力挖掘--注入DeepSeek模型

  1、智能問答:在項目中構(gòu)建智能交互系統(tǒng),理解用戶的自然語言提問并給出準確回答,像政務 Web 系統(tǒng)接入 DeepSeek 可用于智能文書生成、智能問答等。

  2、內(nèi)容生成:能夠自動生成文本內(nèi)容,如新聞報道、產(chǎn)品描述、文案創(chuàng)作等。幫助使用者快速生成文章初稿,提高內(nèi)容產(chǎn)出效率。

  3、數(shù)據(jù)分析: 設備運行優(yōu)化與管理:DeepSeek 可以對 IBMS 中大量的設備運行數(shù)據(jù)(如溫度、濕度、能耗等)進行深度分析。通過機器學習算法,預測設備可能出現(xiàn)的故障,提前安排維護計劃,減少設備停機時間和維修成本。例如,對空調(diào)系統(tǒng)的運行數(shù)據(jù)進行分析,根據(jù)環(huán)境溫度、濕度變化以及設備的歷史運行數(shù)據(jù),自動調(diào)整空調(diào)的運行參數(shù),實現(xiàn)節(jié)能運行。

  4、能源管理與節(jié)能:智能建筑中能源消耗較大,DeepSeek 能夠?qū)崟r監(jiān)測和分析建筑內(nèi)各區(qū)域的能源使用情況,識別能源浪費的環(huán)節(jié),并提供優(yōu)化建議。比如,通過分析照明系統(tǒng)的使用數(shù)據(jù),根據(jù)不同時間段的人員活動情況,自動調(diào)節(jié)照明亮度或開關(guān),實現(xiàn)節(jié)能目標。以上就是既有建筑節(jié)能改造相關(guān)知識,更多樓宇自控信息關(guān)注官網(wǎng)!


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